Ai-investeringen missen doel supply chain

In dit artikel:

FourKites onderzocht recent de keuzes van zo’n vijfhonderd supply‑chainleiders en concludeert dat bedrijven vooral inzetten op werkkapitaaloptimalisatie — goed voor ongeveer 27,6% van de investeringsprioriteiten — terwijl toepassingen van artificiële intelligentie vaak op de verkeerde plekken terechtkomen. Slechts zo’n vier op de tien organisaties gebruikt ai expliciet voor risicobeheersing, het gebied waar vertragingen en noodtransporten direct cashverlies voorkomen. Concurrentievoordeel en duurzaamheid scoren respectievelijk rond de 14,9% en 8,4%.

Logistieke spelers gebruiken ai vooral voor vraagvoorspelling en voorraadbeheer (ongeveer 31% in Europa tegenover 55% in de VS), maar vermijden geavanceerde automatisering die disrupties voorkomt. West‑Europese bedrijven, en met name Duitse, lopen achter op Amerikaanse bedrijven: 33% van Duitse bedrijven zet ai in voor risicobeheersing versus 48% in de VS; autonome uitvoering wordt door slechts 20% van de Duitse bedrijven gepland tegenover 31% in de VS.

Het onderzoek noemt integratieproblemen (legacy‑systemen en toolfit) als grootste belemmering (46%), groter dan datakwaliteit. Bedrijven die wel op autonome besluitvorming inzetten, zien dat werkkapitaal alleen verbetert als incidenten worden voorkomen; zij gebruiken ai‑agenten al om detentiekosten en noodtransport te vermijden. FourKites benadrukt dat interoperabiliteit en vertrouwen in autonome systemen cruciaal zijn om strategie naar uitvoering te vertalen. Zoals technologiemanager Sriram Nagaswamy opmerkt: de overgang naar agentische workflows zal eerst binnen gecontroleerde, streng getoetste omgevingen plaatsvinden en risicovolle autonome acties zullen voorlopig bij mensen blijven.