Europa, laat je niet opnieuw gijzelen door technologie

In dit artikel:

Bedrijven en overheden zetten massaal in op ai, maar de auteur waarschuwt dat Europa dezelfde strategische fout dreigt te herhalen als bij de opmars van de cloud: afhankelijkheid van een klein aantal Amerikaanse spelers (AWS, Azure, GCP) die uiteindelijk de controle over data en infrastructuur bepalen. Door toenemende inzet van kant-en-klare ai-platforms ontstaat het risico dat kennis en expertise binnen organisaties verdwijnen—bijvoorbeeld wanneer ai code genereert maar intern niemand meer begrijpt hoe die code werkt of te repareren is.

Er bestaan inmiddels Europese, data‑soevereine cloudaanbieders (zoals Exoscale en OVHcloud), maar die hebben nog niet het schaalbereik van de hyperscalers. Omdat ai nog in een vroeg stadium zit, is er nu een kans om te voorkomen dat niet-Europese ai-platforms dominant worden. Cruciaal daarbij is het behoud en ontwikkelen van technische kennis: het idee dat programmeurs simpelweg vervangbaar zijn door ai miskent de uiteenlopende vaardigheden die nodig zijn voor complex software‑ontwerp en opschaling. Zonder die leercurves verliest Europa een belangrijk concurrentievoordeel.

De auteur pleit voor een koerswijziging in beleid: in plaats van alleen te werken aan alternatieven voor grote cloudspelers, moet de EU vooral mkb-bedrijven ondersteunen—zij leveren circa 80% van de werkgelegenheid—zodat Europese technologie breed kan worden omarmd. Concrete maatregelen moeten onder meer publieke verplichtingen voor gebruik van soevereine clouddiensten, actieve steun voor Europese techbedrijven en middelen om het mkb te helpen migreren omvatten. De boodschap is helder: handel nu om soevereiniteit, kennis en technologische slagkracht te behouden voordat nieuwe afhankelijkheden gegroeid zijn.