Gen-ai zet digitale transformatie in de hoogste versnelling
In dit artikel:
Snelheid is inmiddels een voorwaarde voor overleven: klanten verwachten nu binnen een jaar zichtbare resultaten waar transformaties vroeger drie tot vijf jaar duurden. Om aan die vraag te voldoen moeten organisaties hun aanpak radicaal herzien en versnellen.
Generatieve AI staat centraal in die herijking. Door snelle adoptie stijgt de lat; volgens het CBS komt een groot deel van de omzet van bedrijven die AI inzetten. AI verhoogt ontwikkelaarsproductiviteit, versnelt oplossingsontwikkeling en maakt grotere impact op de bedrijfsresultaten mogelijk. Uit onderzoek van OutSystems en KPMG blijkt dat 93 procent van de leidinggevenden van plan is meer in AI te investeren. Tegelijk toont Gartner dat 52 procent van AI-projecten nooit in productie komt en dat het gemiddeld acht maanden duurt om van prototype naar live te gaan — vertragingen die wendbaarheid ondermijnen.
Belangrijke voordelen van gen-AI voor softwareontwikkeling zijn automatische codegeneratie, snelle prototyping en het vertalen tussen programmeertalen. Agentic AI kan bovendien zelfstandig taken uitvoeren en processen coördineren. Gecombineerd met low-code-platformen kunnen teams in korte tijd AI-gedreven applicaties bouwen, waardoor projecten van jaren naar maanden worden teruggebracht. Hierdoor groeit het belang van een bewuste keuze tussen zelf bouwen of software inkopen, en van nauwe samenwerking tussen AI en menselijke expertise.
Maar de versnelling brengt risico’s mee. De druk om snel te leveren kan technical debt en ongebruikte code veroorzaken als governance en kwaliteitscontrole ontbreken. Security- en privacyproblemen zijn reëel: modellen zijn soms getraind op datasets met gevoelige informatie en missen vaak kennis van recente kwetsbaarheden, wat systemen kwetsbaar maakt voor cyberaanvallen. Daarom zijn heldere compliance-, governance- en veiligheidskaders essentieel om ethische en veilige inzet van AI af te dwingen.
Uiteindelijk wordt succes van digitale transformatie niet langer gemeten in jaren maar in concrete bedrijfsresultaten: time-to-market, klanttevredenheid en kostenefficiëntie. AI-gedreven low-codeplatformen kunnen deze doelen helpen realiseren, mits organisaties tegelijk waarborgen rond kwaliteit, schaalbaarheid en veiligheid invoeren. Wie AI strategisch inzet en tegelijkertijd technische schulden en veiligheidsrisico’s beheerst, heeft de beste kansen om te winnen in een markt waar snelheid allesbepalend is.