GitHub Copilot agents veranderen ontwikkel-workflow

In dit artikel:

GitHub introduceert recent custom agents voor Copilot: eenvoudige, in Markdown gedefinieerde “domeinexperts” die de hele softwareontwikkelcyclus ondersteunen. Deze agents leggen domeinspecifieke kennis, teamregels en standaarden vast en zijn bedoeld als onderhoudsarme teamgenoten die direct inzetbaar zijn in Copilot CLI, in VS Code via Copilot Chat en in de Copilot-panelen op github.com.

Het toevoegen van een agent is simpel: een markdown-bestand plaatsen onder github/agents/ in een repository of op organisatieniveau maakt de agent direct beschikbaar voor het team. In de terminal voelen agents volgens GitHub als native extensies van de workflow; ze kunnen ook geïntegreerd worden in scripts en ci/cd-pipelines zodat multi-step taken geautomatiseerd en reproduceerbaar zijn.

Er zijn al partneragents voor diverse disciplines: observability (Dynatrace Expert, Elasticsearch Agent), security (JFrog Security Agent, StackHawk Security Onboarding) en databasebeheer (MongoDB Performance Advisor, Neon Migration Specialist, Neo4j Docker Client Generator). Concrete voorbeelden tonen praktische meerwaarde: de PagerDuty Incident Responder vat incidenten samen en stelt vervolgstappen voor; de JFrog-agent detecteert kwetsbare pakketten en zet veilige upgradepaden uit.

Technisch kunnen agents context ophalen uit observability-, security- en DevOps-systemen via het model context protocol, waardoor ze actuele data gebruiken bij advies en acties. Door werkwijzen en integraties in herbruikbare agents te coderen, ontstaat meer consistentie in workflows en blijft expertise beschikbaar wanneer specialisten niet aanwezig zijn—waardoor Copilot evolueert van code-assistent naar volwaardige workflowpartner.

De stap van GitHub sluit aan bij vergelijkbare ontwikkelingen elders, zoals OpenAI’s AgentKit, en illustreert een bredere trend waarin AI-systemen niet alleen helpen bij programmeren, maar ook operationele taken en besluitvorming binnen softwareteams ondersteunen.