Het is niet alles goud wat er blinkt: belang van pragmatisme rondom ai

In dit artikel:

Begin dit jaar schudde de lancering van DeepSeek de techwereld wakker, maar de blogwaarnemer waarschuwt dat de commotie rond generatieve ai deels overtrokken is. De kernboodschap: bewondering voor spectaculaire demos mag niet vervangen worden door zakelijk realisme. Belangrijke vragen over strategische kansen, kosten, inzetbaarheid en risico’s blijven te vaak onbesproken.

Historisch gezien dwong de oudere generatie die grootschalig met informatietechnologie begon, projecten te verantwoorden met duidelijke businesscases en aantoonbare ROI. Die pragmatiek is in het huidige tijdperk van dominante technologiebedrijven en wijdverspreide tools deels zoekgeraakt. Ai is niet nieuw — de basisideeën gaan terug tot halverwege de vorige eeuw — maar pas recente successen zoals ChatGPT brachten het breed op de radar. Dat populair gebruik betekent echter niet dat problemen verdwenen zijn: implementatie kan duur zijn, rekenkracht is intensief en outputkwaliteit blijft wisselen.

Ai heeft sterke kanten: het voert zware reken- en patroonherkenningstaken snel uit, kan repetitieve processen zoals creditcardverwerking of onkostendeclaraties overnemen en verricht verrassend goede creatieve taken. Tegelijk ontbreekt het systemen aan menselijk instinct: ze missen contextgevoel en moreel beoordelingsvermogen. Dat leidt tot concrete risico’s — van onhandige klantcommunicatie door chatbots tot het bestendigen van vooroordelen in wervingsalgoritmes.

Praktisch advies uit de tekst: zet ai waar het operationeel voordeel oplevert, maar combineer beslissingen met mensen die kunnen controleren, testen en ingrijpen. Implementaties behoeven doordachte budgetten en voorzorgsmaatregelen. De auteur verwacht een toekomst van samenwerking tussen mens en machine, maar benadrukt dat bedrijven nuchter moeten blijven en vragen moeten blijven stellen over inzetbaarheid, kosten en risico’s om niet in een technologische wildernis te verdwalen.