Intelligentie naar de rand
In dit artikel:
Tijdens Dell Technologies World 2025 in Las Vegas zette Isabel Moll, ceo Benelux bij Dell Technologies, een actuele vraag op scherp: moeten organisaties weer meer investeren in dataopslag on‑premises? Volgens Moll bepaalt de locatie van data hoe applicaties presteren, wat kost en hoe je governance en veiligheid regelt. Waar de markt eerst volledig naar de publieke cloud trok en later hybride oplossingen populair werden, groeit nu de discussie over meer capaciteit op locatie en aan de rand van het netwerk (edge).
Michael Dell benadrukte in zijn keynote dat data steeds verder naar de rand verschuiven: binnen korte tijd ontstaat en wordt meer dan driekwart van de bedrijfsdata aan de netwerkrand gegenereerd en verwerkt. Dat vereist gedecentraliseerde, lage‑latentie AI-oplossingen. Dell profileert zich daarom als pionier van edge AI, gericht op real‑time intelligentie dicht bij de bron van gegevens.
Als praktijkvoorbeeld kwam JPMorgan Chase aan bod. De bank verwerkt enorme bedragen en heeft miljoenen digitale klanten; technische operaties omvatten duizenden applicaties en tienduizenden engineers. Larry Finesmith (JPMorgan) legt uit dat hun LLM-strategie een mix van modellen gebruikt — in datacenters, publieke cloud en aan de edge — en dat al die varianten grote rekenkracht vergen. Het nieuwe hoofdkantoor van de bank is ingericht met Dell‑hardware om energieverbruik te verminderen en AI‑workloads efficiënt lokaal te draaien, wat de responstijd en gebruikerservaring verbetert.
Moll wijst op latency als kritieke factor: bij toepassingen zoals computer vision kan vertraging tussen opname en verwerking al nadelige gevolgen hebben. Daarnaast ziet zij een verschuiving van traditionele applicaties naar autonome agents, wat nieuwe eisen stelt aan datakwaliteit, kosteninzicht en beheersing. Haar advies is daadkrachtig: bedrijven moeten nu met AI beginnen — oefenen en trainen is noodzakelijk om later stappen te kunnen zetten — én ontwerpen met zowel security als AI in het achterhoofd.
Om organisaties te helpen biedt Dell de AI Factory: een geïntegreerd pakket van infrastructuur, diensten en open architectuur om AI‑innovatie te versnellen en te beoordelen welke taken on‑premises, in de cloud of als managed service horen. Dell wil met schaalvoordelen en modulaire apparatuur kosten en energie inzichtelijker maken.
Een concreet onderzoeksinitiatief is Concept Astro, gericht op het optimaliseren van AI‑workloads en het terugdringen van datacenterenergie door agentic AI, digital twins en automatisering. Astro plant en simuleert workloads op basis van netcapaciteit, kosten en milieu‑impact en is getest bij het Scripps Institution of Oceanography voor efficiënte verwerking van onderwaterbeelden — een antwoord op voorspellingen dat datacenterenergie tot 2030 flink kan stijgen.
Kortom: AI dwingt bedrijven na te denken over waar data wonen — cloud, datacenter of edge — met latency, kosten, governance en energie als doorslaggevende factoren.