Kernplatforms als rem op innovatie: waarom cio's opnieuw moeten kiezen

In dit artikel:

Veel organisaties investeerden ooit in één centraal platform voor e-commerce, data en transacties, omdat het groei en flexibiliteit moest ondersteunen. Door jarenlange toevoegingen van nieuwe kanalen, integraties, uitzonderingen en maatwerk is dat fundament echter steeds complexer geworden. Upgrades zijn lastig, wijzigingen duren langer en organisaties worden afhankelijk van schaarse experts. De technologie schaalt daardoor niet langer vooral de bedrijfsactiviteiten, maar juist de complexiteit.

De opkomst van AI maakt de zwakke plekken zichtbaarder. Data is vaak versnipperd, van wisselende kwaliteit, niet realtime beschikbaar of moeilijk toegankelijk. Daardoor kosten het koppelen van AI-modellen en het ontwikkelen van geautomatiseerde, zogenoemde agentic systemen, onevenredig veel tijd en geld. CIO’s en CTO’s moeten daarom niet alleen bekijken hoe zij het bestaande platform kunnen optimaliseren, maar vooral of het nog aansluit bij de toekomstige ambities van de organisatie.

Een goede beoordeling kijkt naar technologie, data én organisatie. Belangrijke factoren zijn de verhouding tussen kosten en waarde, de snelheid waarmee nieuwe functionaliteit wordt geleverd, de afhankelijkheid van specifieke kennis en de geschiktheid van data voor realtime- en AI-toepassingen. Op basis daarvan zijn er grofweg drie keuzes: het bestaande landschap vereenvoudigen en standaardiseren, migreren naar een moderner platform of het fundament volledig herbouwen als een modulair geheel. Vooral modulaire architecturen met standaardcomponenten kunnen de snelheid, schaalbaarheid en beheersbaarheid verbeteren.

Vernieuwing hoeft niet in één keer plaats te vinden. Organisaties kunnen onderdelen gefaseerd vervangen volgens het ‘strangler pattern’, waarbij nieuwe functionaliteit naast het bestaande systeem wordt opgebouwd. API’s vormen daarbij een scheiding tussen oud en nieuw en maken gecontroleerde migraties mogelijk. Het advies is om te beginnen op plekken met grote impact, zoals dure of inflexibele onderdelen en toepassingen rond personalisatie, betere zoekfuncties of geautomatiseerde klantinteractie. Zichtbare resultaten helpen vervolgens om intern draagvlak op te bouwen.

Platformvernieuwing is bovendien niet alleen een technisch vraagstuk. Duidelijk eigenaarschap van systemen en data, end-to-end verantwoordelijke teams en minder afhankelijkheid van individuele experts zijn noodzakelijk om complexiteit blijvend terug te dringen. Voor vooruitstrevende organisaties is de vernieuwing daarom een strategische heroriëntatie: zij bouwen een datagedreven, modulair fundament waarop AI op grotere schaal kan worden toegepast. De centrale keuze is of zij blijven investeren in een steeds ingewikkelder platform, of gericht overstappen naar een fundament dat sneller kan meebewegen met nieuwe technologie en klantbehoeften.