Kort: Overheid start NEN 7510-onderzoek naar labhack, ai neemt banen over en is grootste internetgebruiker (en meer)

In dit artikel:

Zoom boekte in het tweede kwartaal een omzet van 1,2 miljard dollar, een groei van 4,7% ten opzichte van vorig jaar, en een bedrijfsopbrengst van 731 miljoen dollar (+7%). Het bedrijf kocht circa 6 miljoen gewone aandelen terug (in totaal 27,4 miljoen onder het lopende programma) en ziet een toenemende afhankelijkheid van grote klanten: het aantal klanten dat meer dan 100.000 dollar bijdraagt groeide met 8,7%.

Xebia concludeert uit eigen data- en ai-onderzoek dat slechts 24% van organisaties daadwerkelijk zakelijke waarde uit ai haalt. Het adviesbureau signaleert dat 2025 een verschuiving brengt naar autonome agentsystemen die zelfstandig handelen en samenwerken, wat bedrijfsmodellen verandert. Respondenten maken zich zorgen over afhankelijkheid van externe cloudleveranciers (72%), vinden dat Amerikaanse techgiganten te veel invloed hebben (80%) en pleiten massaal voor meer Europese soevereiniteit op het gebied van ai (87%).

In Nederland start de Inspectie Gezondheidszorg en Jeugd (IGJ) een onderzoek naar de recente ‘labhack’, gericht op informatiebeveiliging. De IGJ stemt de aanpak af met de Autoriteit Persoonsgegevens, die al een AVG-gerelateerd onderzoek doet. Zorginstellingen moeten volgens de NEN 7510-norm kunnen aantonen dat hun informatiebeveiliging op orde is; hierover publiceert Computable een miniserie.

Cisco kondigde grootschalige ontslagen aan, grotendeels onder software engineers, ondanks sterke cijfers over het vierde kwartaal: een omzet van 14,7 miljard dollar (+8% jaar-op-jaar). Eerder deze onderneming schrapte in september al honderden banen in de Bay Area. Tegelijkertijd rapporteert Cisco dat het circa 2 miljard dollar aan omzet haalt uit eigen ai-infrastructuur — dubbel de eerder gestelde doelstelling — en waarschuwt dat door verdere ai-ontwikkeling de behoefte aan nieuw personeel kan afnemen.

Onderzoeksplatform Fastly rapporteert uit analyse van 13 biljoen verzoeken dat ai-bots onbeschermde webinfrastructuur tot 39.000 verzoeken per minuut belasten. Media- en entertainmentwebsites en hightechsectoren ondervinden de zwaarste scraping voor ai-trainingsdata. Ai-crawlers veroorzaken ongeveer 80% van dat verkeer; ai-fetchers de overige 20%. OpenAI-bots (ChatGPT) genereren het meeste realtime verkeer: 98% van de fetcherbotverzoeken, en veel trainingscontent komt uit Noord-Amerika.