'Niveau junior security-expert zakt weg door ai'

In dit artikel:

Studenten in cyberopleidingen die intensief gebruikmaken van generatieve AI, zoals grote taalmodellen en tools die code schrijven, ontwikkelen volgens Nathan Daniel Schiele minder sterke basisvaardigheden dan studenten die zelf leren redeneren en programmeren. De docent en promovendus aan het Leiden Institute of Advanced Computer Science van de Universiteit Leiden sprak hierover op dinsdag 6 oktober 2026 tijdens de internationale One Conference in Den Haag.

Schiele stelt dat de gevolgen van AI-gebruik nu niet alleen zichtbaar worden in het onderwijs, maar ook op de arbeidsmarkt. Studenten die AI als hulpmiddel inzetten om zich verder te verdiepen, kunnen er volgens hem baat bij hebben. Wie AI vooral gebruikt als reddingsboei, bouwt echter onvoldoende eigen kennis op. Daardoor ontstaat een groeiende kloof tussen studenten en beginnen sommige afgestudeerden aan een baan met een lager niveau dan werkgevers verwachten.

Ook recruiters en managers merken volgens Schiele dat het lastiger wordt om junior medewerkers met voldoende basisvaardigheden te vinden. Sollicitatieprocedures veranderen bovendien doordat kandidaten AI inzetten voor motivatiebrieven. Die lijken daardoor steeds meer op elkaar en geven werkgevers weinig inzicht in iemands werkelijke capaciteiten.

Schiele adviseert bedrijven om kandidaten uitgebreider te bevragen, stages aan te bieden en vaker contact te zoeken met docenten en opleiders. Ook kunnen handgeschreven toetsen en praktische opdrachten helpen om te voorkomen dat sollicitanten hun kennis met AI verhullen. Hij is zeer sceptisch over de bijdrage van AI aan het leerproces en denkt evenmin dat de technologie juniorfuncties op korte termijn volledig kan overnemen.