Open Webconcept levert AI-oplossing voor overheid: 'Anonimiseren met LLM'

In dit artikel:

Het project ‘Anonimiseren met LLM’ toont hoe gemeenten met moderne AI persoonsgegevens in documenten automatisch onherkenbaar kunnen maken, terwijl ze data toch veilig kunnen delen en hergebruiken. De oplossing gebruikt large language models om persoonsgebonden informatie — zoals namen, adressen en burgerservicenummers — in teksten te herkennen en te maskeren, waardoor handmatig anonimiseren overbodig wordt.

Ontwikkeld binnen het Open Webconcept en genomineerd voor de Computable Awards 2025, is de software open source beschikbaar zodat andere overheden eenvoudig kunnen hergebruiken of doorontwikkelen. De uitvoering kwam tot stand onder regie van gemeente Hoeksche Waard, in samenwerking met gemeenten Barendrecht, Ridderkerk, Albrandswaard, Buren en Krimpen aan den IJssel; technische realisatie en AI-expertise werden geleverd door Conduction. Dankzij gedeeld eigenaarschap en herbruikbare bouwstenen kon het project snel van idee naar praktijk zonder vendor lock-in en met meer transparantie.

Het Open Webconcept zelf is een gedistribueerd samenwerkingsmodel waarin gemeenten kennis, code en componenten bundelen voor generieke digitale dienstverlening — van gemeentewebsites en formulieren tot koppelingen met bestaande applicaties. De nominatie onderstreept een bredere trend: publieke organisaties kiezen steeds vaker voor open standaarden en transparante code, zodat publieke data en algoritmes in publieke handen blijven. Meer informatie en deelnameopties zijn te vinden op www.openwebconcept.nl.