OpenAI Agent Builder, zelf schaalbare ai-agents bouwen

In dit artikel:

Tijdens DevDay 2025 heeft OpenAI AgentKit onthuld, een suite met onder meer Agent Builder, ChatKit en een connector registry die visueel bouwen van ai-agents mogelijk maakt. Agent Builder biedt een drag‑and‑drop workflowomgeving waarin gebruikers – zowel ontwikkelaars als minder technische medewerkers – agents samenstellen uit nodes zoals Start, Agent, Guardrail, Vector Store en End. Workflows kunnen worden bewaard als Drafts of Templates, getest in een Preview-modus en geëxporteerd naar TypeScript of Python via het Agents SDK.

Een belangrijk onderdeel is de integratie met Rube MCP (Model Context Protocol), een universele server die met meer dan vijfhonderd applicaties spreekt; koppeling gebeurt via een API‑key en maakt het mogelijk tools als HubSpot, Jira en YouTube direct vanuit de agent aan te spreken. Voor retrieval‑augmented generation (RAG) wordt een Vector Store toegevoegd, terwijl Guardrail‑nodes zorgen voor inputvalidatie: detectie van PII, contentmoderatie, jailbreakpreventie en controle op hallucinerende antwoorden.

De builder ondersteunt het vormgeven van outputformaten, modelselectie (onder andere GPT‑5) en het beheren van chatgeschiedenis, en bevat twaalf nodes in vier categorieën (Core, Tools, Logic, Data) om complexe workflows met weinig code te realiseren. Na afronding kunnen agents eenvoudig gepubliceerd worden; de voorbeeldcase toonde een meertalige YouTube Q&A‑agent die haatspraak filtert en alleen op vector‑data reageert.

Agent Builder is bedoeld om organisaties snel schaalbare ai‑oplossingen te laten prototypen en in productie te nemen, met toepassingen in klantenservice, CRM, productiviteit en social media. Tegelijkertijd zet het de trend voort dat ook andere grote spelers (zoals Google, Amazon, Oracle en Mistral) vergelijkbare visuele agent‑bouwers aanbieden; Computable maakte een korte vergelijking tussen deze tools.