Rabobank: Agentic ai verandert alles, engineers verdwijnen niet

In dit artikel:

Alexander Zwart, chief innovation & technology officer van Rabobank, ziet agentic ai als de volgende grote verandering in softwareontwikkeling. Nadat de bank in 2019 overstapte op agile werken met multidisciplinaire squads, wil zij ai-agents een structurele rol geven bij het ontwerpen, bouwen, testen en beheren van software.

Volgens Zwart zullen engineers daardoor minder tijd besteden aan het schrijven van code en meer aan het formuleren van doelen, het ontwerpen van oplossingen, het instellen van veiligheidsbarrières en het controleren van resultaten. Agents kunnen bijvoorbeeld zelfstandig ontwerpen maken, code genereren en tests uitvoeren, ook buiten werktijden. De ontwikkeling verschuift daarmee van achteraf testen naar vroegtijdig aandacht besteden aan kwaliteit, beveiliging en compliance: de zogenoemde ‘shift to the left’. Agile wordt volgens Zwart hierdoor een volgende fase in, waarbij eerst de intentie en gewenste waarde van software scherp moeten worden vastgesteld.

Rabobank richtte eind juni 2026 een Agentic Hub op om deze werkwijze te onderzoeken en op te schalen. De hub ontwikkelt herbruikbare bouwblokken, standaarden en agents voor onder meer backlogbeheer, code reviews, codegeneratie en testen. Daarmee wil de bank voorkomen dat haar ruim 1.100 squads afzonderlijk dezelfde oplossingen ontwikkelen. Ook onderzoekt de hub hoe werkprocessen, sprintcycli, teamomvang en de samenwerking tussen mensen en agents moeten veranderen. Zwart benadrukt dat er altijd menselijke controle nodig blijft.

Die controle is volgens hem essentieel omdat agentic ai nieuwe risico’s oplevert. Rabobank moet weten welk model waarvoor wordt gebruikt, toegang tussen machines goed regelen, leveranciersafhankelijkheid beperken en controleren of agents veilig en volgens de wet werken. De bank investeert daarom in model-governance, toegangsbeheer, uitlegbaarheid, compliance en automatisering van de softwareontwikkelcyclus. Ook houdt zij zich bezig met ai-tokenomics: het beheersen van modelkeuze, tokengebruik, kosten en energie- of CO2-verbruik. Rabobank test bovendien het platform van de Europese, in Milaan gevestigde aanbieder Domyn en investeert daarin.

Naast ai staan geopolitieke afhankelijkheid en standaardisatie op Zwarts agenda. De bank blijft samenwerken met hyperscalers als AWS en Microsoft, maar wil voor vitale functies zoals betalingsverkeer ook Europese alternatieven ontwikkelen. Zo moet zij bij geopolitieke problemen workloads kunnen verplaatsen. Standaardisatie moet voorkomen dat teams steeds opnieuw virtuele machines, pipelines en api-platforms bouwen; één team moet zulke diensten ontwikkelen zodat andere teams ze kunnen hergebruiken.

Voor de werkgelegenheid verwacht Zwart grote veranderingen, maar niet het verdwijnen van engineers. Repeterende taken, bijvoorbeeld in compliance en witwasonderzoek, zullen afnemen, terwijl functies rond ai-regie, data, model-governance en security ontstaan. Omdat de hoeveelheid automatisch geproduceerde software en daarmee het aantal controletaken groeit, kunnen juist meer mensen nodig zijn om kwaliteit, veiligheid en naleving te bewaken. Zwart waarschuwt wel dat niet iedereen zich eenvoudig laat omscholen. Hij noemt daarom zowel een maatschappelijke verantwoordelijkheid van de bank als een verantwoordelijkheid van medewerkers om zich op de invloed van ai voor te bereiden.