TomTom geeft ai-agenten beter beeld van het verkeer

In dit artikel:

TomTom wil uitgroeien tot de standaard-intelligentielaag voor de fysieke wereld: een actuele en betrouwbare databron die in uiteenlopende data- en ai-platforms kan worden gebruikt. Het Amsterdamse bedrijf presenteerde deze week hoe het kunstmatige intelligentie inzet in zijn producten en werkprocessen.

Een belangrijk voordeel van TomTom is de toegang tot livegegevens over onder meer wegafzettingen, gewijzigde maximumsnelheden en verkeersincidenten. Die informatie wordt verwerkt in TomTom Orbis Maps, een continu bijgewerkte ‘levende’ kaart. Volgens TomTom zijn actuele gegevens noodzakelijk om te voorkomen dat ai-agenten alleen op historische informatie vertrouwen en daardoor de werkelijkheid verkeerd inschatten of hallucineren.

TomTom werkt aan manieren om zijn data direct begrijpelijk te maken voor ai-systemen. Omgekeerd kunnen de kaarten ai-antwoorden betrouwbaarder maken doordat systemen actuele locaties en omstandigheden controleren voordat ze reageren. Het bedrijf ontwikkelt daarnaast een datalaag die de betekenis van objecten en locaties kan duiden.

Op de routekaart staan onder meer een Model Context Protocol, een open standaard die ai-modellen zoals ChatGPT, Claude en Gemini veilig met externe data, applicaties en hulpmiddelen verbindt, en een ai-verkeersagent. Die moet verkeersstromen realtime kunnen monitoren, voorspellen en beheren, bijvoorbeeld door zelfstandig verkeerslichten aan te sturen.

Ook schaalbaarheid en geautomatiseerd rijden blijven belangrijke aandachtspunten. TomTom wil in steeds meer landen gedetailleerde rijstrookkaarten aanbieden, zodat zelfrijdende voertuigen tijdig de juiste rijstrook kunnen kiezen. Met het Orbis Lane Model streeft het bedrijf naar een betaalbaar rijstrookmodel voor elke weg. De ambities reiken inmiddels verder dan automobilisten: TomTom wil ook overheden, bedrijven en ai-agenten helpen betere ruimtelijke beslissingen te nemen, bijvoorbeeld bij infrastructuurprojecten.