Waarom OpenClaw het ChatGPT-moment voor agents kan zijn
In dit artikel:
Een maand geleden begon OpenClaw als hobbyproject van de Oostenrijkse ontwikkelaar Peter Steinberger; binnen weeks kreeg het project enorme aandacht en vandaag werkt Steinberger bij OpenAI aan wat hij omschrijft als de volgende generatie persoonlijke agents. Zijn agent, die in korte tijd drie namen kreeg (Clawdbot → Moltbot → OpenClaw), voert namens gebruikers taken uit zoals agenda’s beheren, vluchten boeken en communiceren met andere ai-agents. Het project ging viraal en trok de blik van techleiders als Mark Zuckerberg, Satya Nadella en Sam Altman. Steinberger koos uiteindelijk voor OpenAI, terwijl OpenClaw zelf in een stichting wordt ondergebracht en open source blijft.
Experts zien in OpenClaw meer dan een technisch speeltje: het is een illustratie van hoe snel ai-ontwikkeling nu kan gaan en hoe individuele ontwikkelaars in korte tijd oplossingen kunnen neerzetten die vroeger teams vergden. Belangrijke technologische kenmerken maken het project representatief voor een nieuwe fase van ai. OpenClaw kan draaien op lokale machines of private servers, waardoor data, inloggegevens en workflows bij de gebruiker blijven en het onderliggende ai-model een verwisselbare component wordt. Daarmee verschuift de waarde van het model naar de orchestratie van geheugen, tools, feedback en context: het geheel levert het intelligent gedrag, niet het enkele model.
Het project toont ook een beweging weg van losse bots voor elk domein: gebruikers willen één slimme assistent die over financiën, HR en research heen werkt. De snelle groei van ClawHub, OpenClaw’s marktplaats voor vaardigheden, wijst op een evolutie naar plugin-ecosystemen. Verder verspreidt de agent zich juist door gebrek aan een aparte interface: hij leeft binnen bestaande apps zoals WhatsApp, Telegram en Teams, waardoor gebruikers niets hoeven te veranderen aan hun werkpatronen—distributie en integratie worden productfeatures.
Meer dan of OpenClaw zelf de grote winnaar wordt, is de symboliek relevant: een mogelijke “ChatGPT-moment” voor agentic ai. Waar conversational ai reactiveerde op vragen, belooft agentic ai proactief namens gebruikers te handelen en naadloos in workflows te integreren—met implicaties voor privacy, controle en de manier waarop we in de praktijk met ai samenwerken.