Werner Vogels (cto Amazon): 'Vibe coding zonder menselijke controle is gokken'
In dit artikel:
Werner Vogels, de Nederlandse CTO van Amazon, sprak tijdens AWS re:Invent in Las Vegas over vijf voorspellingen voor 2026 en daarna. Na veertien re:Invent-keynotes draagt hij die rol deels over, maar blijft bij Amazon werken. In het gesprek — niet één-op-één maar in een kleine groep journalisten — legde hij de nadruk op hoe technologie onze samenleving raakt, en vooral op de noodzaak van vooruitdenken.
Eenzaamheid ziet Vogels als een van de grootste maatschappelijke uitdagingen, zeker bij ouderen. Technologie mag menselijke interactie niet vervangen, maar kan wel betekenisvol aanwezig zijn wanneer contact ontbreekt: van gezelschapsrobots tot hulpmiddelen die aan medicijnen herinneren en zo zelfredzaamheid verlengen. Mensen hebben de neiging emotioneel met machines om te gaan (bijvoorbeeld veel gebruikers die hun Roomba een naam geven), wat mogelijkheden én verantwoordelijkheden schept voor zorgtoepassingen.
Een urgente waarschuwing betrof beveiliging: organisaties vertrouwen te veel op huidige encryptie. Kwaadwillenden verzamelen al versleutelde data in de wetenschap dat krachtige toekomstige computers die kunnen ontcijferen. Volgens Vogels is "quantum-safe" geen ver-van-mijn-bed-issue maar een architectuurbeslissing die nu gemaakt moet worden — wacht niet tot kwantumcomputers mainstream zijn, want dan is het te laat.
De rol van softwareontwikkelaars verandert ingrijpend door AI. AI schrijft steeds meer code, maar verantwoordelijkheid blijft bij mensen; Vogels: “Een ontwikkelaar met maar één vaardigheid redt het niet in de toekomst.” Hij pleit voor T-shaped developers: diepe domeinkennis plus brede vaardigheden om samen te werken, context te begrijpen en weloverwogen besluiten te nemen. Code reviews worden cruciaal, niet alleen om fouten te vinden maar als leerinstrument binnen teams. Vogels waarschuwt tegen “vibe coding” — automatisch gegenereerde code zonder menselijke controle is volgens hem gokken, zeker in gereguleerde of veiligheid-kritische systemen.
Ook onderwijs moet worden herzien: kinderen verwerken informatie vandaag fragmentarisch en prikkelgestuurd, en traditionele systemen sluiten daar slecht op aan. Vogels ziet toekomst in gepersonaliseerd leren dat rekening houdt met aandacht, tempo en kwetsbaarheid, in plaats van simpelweg meer schermtijd.
Tot slot signaleert hij dat technologie uit defensie en zware industrie snel doorsijpelt naar civiele toepassingen: voorspellend onderhoud, grootschalige sensordata en autonome besluitvorming helpen bij logistiek, infrastructuur en gezondheidszorg. Die schaal vereist AI, omdat mensen niet miljoenen sensoren kunnen bijhouden.
Kort samengevat: technologie biedt grote kansen maar vraagt nu om architectonische keuzes, menselijke verantwoordelijkheid en hernieuwde opleidingen om de komende jaren veilig en sociaal maatschappelijk voordeel te blijven halen.